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Kapitel 7: MySQL-Sprachreferenz 475

Die Funktion MATCH pr¨uft eine nat¨urlichsprachige Anfrage gegen (AGAINST) eine Textsamm-

lung (einfach ein Satz von Spalten, der vom FULLTEXT-Index a/jointfilesconvert/293675/bgedeckt wird). F¨ur jede Zeile

in einer Tabelle gibt sie eine Relevanz zur¨uck - ein

Ahnlichkeitsmaß zwischen dem Text in

dieser Zeile (in den Spalten, die Teil der Textsammlung sind) und der Anfrage. Wenn

sie in einer WHERE-Klausel benutzt wird (siehe Beispiel oben), werden die zur¨uckgegebenen

Zeilen automatisch nach absteigender Relevanz sortiert. Die Relevanz ist eine nicht nega-

tive Fließkommazahl. 0 Relevanz bedeutet keine

Ahnlichkeit. Die Relevanz wird auf der

Grundlage der Anzahl von W¨ortern in der Zeile, der Anzahl eindeutiger W¨orter in dieser

Zeile, der Gesamtzahl von W¨ortern in der Textsammlung und der Anzahl von Dokumenten

(Zeilen) berechnet, die ein bestimmtes Wort enthalten.

Das obige Beispiel ist ein grundlegendes Beispiel der Benutzung der MATCH-Funktion. Die

Zeilen werden nach absteigender Relevanz zur¨uckgegeben.

mysql> SELECT id,MATCH (titel,artikeltext) AGAINST (’Tutorial’) FROM artikel;

+----+------------------------------------------------+

| id | MATCH (titel,artikeltext) AGAINST (’Tutorial’) |

+----+------------------------------------------------+

| 1 | 0.64840710366884 |

| 2 | 0 |

| 3 | 0.66266459031789 |

| 4 | 0 |

| 5 | 0 |

| 6 | 0 |

+----+------------------------------------------------+

5 rows in set (0.00 sec)

Dieses Beispiel zeigt, wie man Relevanzen abruft. Weil weder die WHERE- noch die ORDER

BY-Klausel vorhanden sind, werden die Zeilen unsortiert zur¨uckgegeben.

mysql> SELECT id, artikeltext, MATCH (titel,artikeltext) AGAINST (

-> ’Sicherheits-Implikationen, wenn Sie MySQL als root laufen lassen’) AS rang

-> FROM artikel WHERE MATCH (titel,artikeltext) AGAINST

-> (’Sicherheits-Implikationen, wenn Sie MySQL als root laufen lassen’);

+----+----------------------------------------------------------------+-----------------+

| id | artikeltext | rang |

+----+----------------------------------------------------------------+-----------------+

| 4 | 1. Lassen Sie mysqld nie als root laufen. 2. Normalisieren ... | 1.5055546709332 |

| 6 | Wenn er korrekt konfiguriert ist, ist MySQL ... | 1.31140957288 |

+----+----------------------------------------------------------------+-----------------+

2 rows in set (0.00 sec)

Das ist ein komplexeres Beispiel - die Anfrage gibt die Relevanz zur¨uck und sortiert die

Zeilen auch noch nach absteigender Relevanz. Um das zu erzielen, m¨ussen Sie MATCH zweimal

angeben. Beachten Sie, dass das keinen zus¨atzlichen Overhead verursacht, weil der MySQL-

Optimierer bemerkt, dass diese zwei MATCH-Aufrufe identisch sind und daher den Code f¨ur

die Volltextsuche nur einmal aufruft.

MySQL benutzt einen sehr einfachen Parser, um Text in W¨orter zu zerlegen. Ein “Wort”

ist jede Folge von Buchstaben, Zahlen, ‘’’ und ‘_’. Jedes “Wort”, das in der Liste der

Stopwords vorkommt oder einfach nur zu kurz ist (3 Zeichen o der weniger), wird ignoriert.

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