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Kapitel 6: MySQL-Optimierung 339

Die Lese-Reihenfolge der Tabellen, die von LEFT JOIN und STRAIGHT JOIN erzwungen wird,

hilft dem Optimierer (der berechnet, in welcher Reihenfolge die Tabellen verkn¨upft wer-

den sollen), seine Arb eit schneller durchzuf¨uhren, weil weniger Tabellenvertauschungen

¨uberpr ¨uft werden m¨ussen.

Beachten Sie, dass das oben Gesagte bedeutet, dass bei einer Anfrage des folgenden Typs:

SELECT * FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d (d.key=a.key) WHERE b.key=d.key

MySQL einen kompletten Scan von b durchf¨uhren wird, weil der LEFT JOIN erzwingt, dass

diese vor d gelesen wird.

Das l¨aßt sich in diesem Fall beheben, indem die Anfrage wie folgt ge¨andert wird:

SELECT * FROM b,a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d (d.key=a.key) WHERE b.key=d.key

6.2.7 Wie MySQL LIMIT optimiert

In einigen F¨allen handhabt MySQL die Anfrage unterschiedlich, wenn Sie LIMIT # statt

HAVING benutzen:

• Wenn Sie nur einige wenige Zeilen mit LIMIT ausw¨ahlen, benutzt MySQL in eini-

gen F¨allen Indexe, wenn er ansonsten vorzugsweise einen vollst¨andigen Tabellenscan

durchf¨uhren w¨urde.

• Wenn Sie LIMIT # mit ORDER BY benutzen, beendet MySQL das Sortieren, sobald er

die ersten # Zeilen gefunden hat, anstatt die gesamte Tabelle zu sortieren.

• Wenn Sie LIMIT # mit DISTINCT kombinieren, h¨ort MySQL auf, sobald er # eindeutige

Zeilen gefunden hat.

• In einigen F¨allen kann GROUP BY aufgel¨ost werden, indem der Schl¨ussel in der Reihen-

folge gelesen wird (oder der Schl¨ussel sortiert wird) und danach Zusammenfassungen

berechnet werden, bis sich der Schl¨usselwert ¨andert. In diesem Fall berechnet LIMIT #

keine unn¨otigen GROUP BY’s.

• Sobald MySQL die ersten # Zeilen an den Client geschickt hat, wird die Anfrage a/jointfilesconvert/293675/bge-

brochen.

• LIMIT 0 gibt immer schnell eine leere Ergebnismenge (empty set) zur¨uck. Das ist

n¨utzlich, um die Anfrage zu ¨uberpr¨ufen und die Spaltentypen der Ergebnisspalten zu

erhalten.

• Die Gr¨oße der tempor¨aren Tabellen benutzt LIMIT #, um zu berechnen, wieviel Platz

ben¨otigt wird, um die Anfrage aufzul¨osen.

6.2.8 Geschwindigkeit von INSERT-Anfragen

Die Zeit, einen Datensatz einzuf¨ugen, besteht ungef¨ahr aus:

• Verbindung: (3)

• Anfrage an den Server schicken: (2)

• Anfrage parsen: (2)

• Datensatz einf¨ugen: (1 x Gr¨oße des Datensatzes)

• Indexe einf¨ugen: (1 x Anzahl der Indexe)

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