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Kapitel 6: MySQL-Optimierung 341

• Sie k¨onnen die Einf¨ugegeschwindigkeit steigern, indem Sie Tabellen sperren:

mysql> LOCK TABLES a WRITE;

mysql> INSERT INTO a VALUES (1,23),(2,34),(4,33);

mysql> INSERT INTO a VALUES (8,26),(6,29);

mysql> UNLOCK TABLES;

Der haupts¨achliche Geschwindigkeitsunterschied liegt darin, dass der Index-Puﬀer nur

einmal auf Platte zur¨uck geschrieben wird, nachdem alle INSERT-Statements fertig

sind. Normalerweise w¨urden die Index-Puﬀer so oft zur¨uck geschrieben wie es INSERT-

Statements gibt. Das Sperren wird nicht ben¨otigt, wenn Sie alle Zeilen mit einem

einzigen Statement einf¨ugen k¨onnen.

Durch das Sperren wird auch die Gesamtzeit von Tests auf mehrere Verbindungen

gesenkt, aber die maximale Wartezeit f¨ur einige Threads wird erh¨oht (weil sie auf

Sperren warten). Beispiel:

Thread 1 f¨uhrt 1000 Einf¨ugevorg¨ange durch.

Thread 2, 3 und 4 f¨ugen 1 Einf¨ugevorgang durch.

Thread 5 f¨uhrt 1000 Einf¨ugevorg¨ange durch.

Wenn Sie kein Sperren benutzen, sind die Threads 2, 3 und 4 vor 1 und 5 fertig. Wenn

Sie Sperren benutzen, sind 2, 3 und 4 wahrscheinlich nicht vor 1 oder 5 fertig, aber die

Gesamtzeit sollte etwa 40% geringer sein.

Weil INSERT-, UPDATE- und DELETE-Operationen in MySQL sehr schnell sind, erhalten

Sie bessere Performance ¨uber alles, wenn Sie um alles herum Sperren hinzuf¨ugen, was

mehr als etwa 5 Einf¨ugeoperationen oder Aktualisierungen (Updates) in einer Zeile

durchf¨uhrt. Wenn Sie sehr viele Einf¨ugeoperationen in einer Zeile durchf¨uhren, k¨onnen

Sie ein LOCK TABLES machen, gefolgt von einem gelegentlichen UNLOCK TABLES (etwa

alle 1.000 Zeilen), um anderen Threads zu gestatten, auf die Tabelle zuzugreifen. Das

Ergebnis w¨are ebenfalls ein netter Geschwindigkeitsgewinn.

Nat¨urlich ist LOAD DATA INFILE zum Einladen von Daten viel schneller.

Um sowohl f¨ur LOAD DATA INFILE als auch f¨ur INSERT mehr Geschwindigkeit zu erzielen,

vergr¨oßern Sie den Schl¨ussel-Puﬀer. Siehe Abschnitt 6.5.2 [Server parameters], Seite 355.

6.2.9 Geschwindigkeit von UPDATE-Anfragen

Update-Anfragen werden wie eine SELECT-Anfrage optimiert, mit dem zus¨atzlichen Over-

head eines Schreibvorgangs. Die Geschwindigkeit des Schreibvorgangs h¨angt von der Gr¨oße

der Daten und von der Anzahl der Indexe, die aktualisiert werden, ab. Indexe, die nicht

ge¨andert werden, werden nicht aktualisiert.

Eine weitere M¨oglichkeit, Aktualisierungen (Updates) schnell zu machen, ist, sie zu

verz¨ogern und dann sp¨ater viele Aktualisierungen hintereinander zu machen. Viele

Aktualisierungen hintereinander sind viel schneller als nur eine zugleich, wenn Sie die

Tabelle sperren.

Beachten Sie, dass die Aktualisierung eines Datensatzes bei dynamischem Datensatzformat

dazu f¨uhren kann, dass der Datensatz aufgespalten wird. Wenn Sie das oft durchf¨uhren,

ist es daher sehr wichtig, gelegentlich OPTIMIZE TABLE auszuf¨uhren. Siehe Abschnitt 5.5.1

[OPTIMIZE TABLE], Seite 240.

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