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Kapitel 6: MySQL-Optimierung 347

• Ein Thread wartet bei etwas wie Platte voll. In diesem Fall warten alle anderen

Threads, die auf die problemverursachende Tabelle zugreifen wollen, bis mehr Speicher

verf¨ugbar gemacht wurde.

M¨ogliche L¨osungen dieses Problems sind:

• Versuchen Sie, SELECT-Statements schneller ablaufen zu lassen. Hierf¨ur m¨ussen Sie

eventuell Zusammenfassungstabellen erzeugen.

• Starten Sie mysqld mit --low-priority-updates. Das gibt allen Statements, die

eine Tabelle aktualisieren (¨andern), geringere Priorit¨at als einem SELECT-Statement.

Im vorstehenden Szenario w¨urde das SELECT-Statement vor dem INSERT-Statement

ausgef¨uhrt werden.

• Sie k¨onnen auch einem bestimmten INSERT-, UPDATE- oder DELETE-Statement mit dem

LOW_PRIORITY-Attribut geringere Priorit¨at geben.

• Starten Sie mysqld mit einem niedrigen Wert f¨ur max write lock count, um READ-

Sperren nach einer bestimmten Anzahl von WRITE-Sp erren zu erm¨oglichen.

• Sie k¨onnen festlegen, dass alle Aktualisierungen von einem bestimmten Thread

mit niedriger Priorit¨at ausgef¨uhrt werden, indem Sie den SQL-Befehl SET

SQL_LOW_PRIORITY_UPDATES=1 benutzen. Siehe Abschnitt 6.5.6 [SET OPTION],

Seite 361.

• Sie k¨onnen mit dem HIGH_PRIORITY-Attribut festlegen, dass ein bestimmtes SELECT

sehr wichtig ist. Siehe Abschnitt 7.4.1 [SELECT], Seite 435.

• Wenn Sie Probleme mit INSERT in Kombination mit SELECT haben, stellen Sie auf die

neuen MyISAM-Tabellen um, weil diese gleichzeitige SELECTs und INSERTs unterst¨utzen.

• Wenn Sie haupts¨achlich INSERT- und SELECT-Statements mischen, wird das DELAYED-

Attribut f¨ur INSERT wahrscheinlich Ihre Probleme l¨osen. Siehe Abschnitt 7.4.3

[INSERT], Seite 442.

• Wenn Sie Probleme mit SELECT und DELETE haben, mag die LIMIT-Option f¨ur DELETE

helfen. Siehe Abschnitt 7.4.6 [DELETE], Seite 446.

6.4 Optimierung der Datenbank-Struktur

6.4.1 MySQL-Datenbank-Design-

Uberlegungen

MySQL speichert Zeilendaten und Indexdaten in separaten Dateien. Viele (fast alle) an-

deren Datenbanken vermischen Zeilen- und Indexdaten in derselben Datei. Wir glauben,

dass die Wahl, die MySQL getroﬀen hat, f¨ur einen sehr weiten Bereich moderner Systeme

besser ist.

Eine weitere M¨oglichkeit, Zeilendaten zu speichern, besteht darin, die Information f¨ur jede

Spalten in einem separaten Bereich zu halten (Beispiele sind SDBM und Focus). Das

verursacht Performance-Einbussen f¨ur jede Anfrage, die auf mehr als eine Spalte zugreift.

Weil das so schnell schlechter wird, wenn auf mehr als eine Spalte zugegriﬀen wird, glauben

wir, dass dieses Modell f¨ur Mehrzweck-Datenbanken nicht gut ist.

Der h¨auﬁgere Fall ist, dass Index und Daten zusammen gespeichert sind (wie bei Oracle,

Sybase usw.). In diesem Fall beﬁndet sich die Zeileninformation auf der Leaf-Page des

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